Sabina Palic-Kapic fra CTP har netop modtaget
1.2 mio, kr. fra RHPs forskningspulje til et 3-årigt Post Doc-stipendiat
på deltid (60 procent).
Med afsæt i DART,
Danish Database on Refugees with Trauma, er det målsætningen af etablere
evidens-baseret behandlings-differentiering af traumatiserede
flygtninge.
Behov for evidensbaserede guidelines for behandlingen
Baggrunden for forskningsprojektet er at høj komorbiditet, kulturel
diversitet, og konstante sociale belastninger gør behandlingen af
traumatiserede flygtninge i psykiatrisk regi til en meget vanskelig
opgave. Der er derfor et stort behov for evidensbaserede guidelines til
at vise vejen i en meget kompleks klinisk praksis.
Studiet
anvender DART sammen med state-of-the-art statistiske metoder (Latent
Growth Mixture Modeling og Machine Learning) for at identificere
undergrupper af traumatiserede flygtninge med forskellige
udviklingsbaner i løbet af behandlingen, samt identificere robuste
sammenhænge imellem grupper med forskelligt udbytte, og deres tilhørende
patient- og behandlings-karakteristika. Studiet identificerer således
hvilke behandlings-komponenter virker for hvem - fx hvilke
psykoterapeutiske interventioner og antidepressive præparater passer til
hvilke personer, betydningen af tolkebrug, og kulturel matching imellem
patient og behandler, hvilke personer har mest gavn af
kombinationsbehandling, hvem profiterer hverken af psykoterapi eller
medicinsk behandling m.m.
Studiet er det
første skridt imod evidens-baseret behandlings-differentiering, og mere
effektiv, bedre målrettet psykiatrisk behandling til traumatiserede
flygtninge.
Samarbejdsparter er:
Karen-Inge
Karstoft fra Veterancenteret i Ringsted, der bidrager med ekspertise
indenfor avancerede statistiske modeller, som Veterancenteret tidligere
har anvendt til at forudsige PTSD hos hjemvendte soldater
Prof.
Derrick Silove fra University of New South Wales, Sydney bidrager med
internationale perspektiver på psykiatrisk behandling af traumatiserede
flygtninge
Derudover bidrager Psykiatrisk Center København med ekspertise indenfor machine learning